Ulusal Siber Güvenlik Stratejisi ve Eylem Planında (2020-2023) Sızma Testi (Pentest); bilişim sistemlerinin veya ağın güvenlik önlemlerini atlatmanın yollarını belirleme, sisteme sızma ve bu şekilde öncelikli sistem zafiyetlerini ve açıklıklarını belirlemeye yönelik test, TSE tarafından ise; bilgisayar ve ağ güvenliğini dışarıdan veya içeriden yapılan bir saldırı ile değerlendirme yöntemi olarak tanımlanmıştır. Sızma testleri ile siber […]
Makine öğrenimiyle desteklenen yapay zeka, siber güvenlik alanında önemli bir itici güç olarak ortaya çıkmaktadır. Bu teknoloji, karmaşık ve hızla değişen tehditlerle mücadele etmede insan yeteneklerini tamamlayıcı bir rol üstlenmektedir. Geleneksel siber güvenlik yaklaşımlarının yanı sıra, yapay zeka destekli sistemler, büyük veri analizi, davranışsal analiz ve örüntü tanıma gibi alanlarda benzersiz avantajlar sunmaktadır. Siber güvenlik
Siber güvenlik, sadece teknolojik zayıflıklarla değil, aynı zamanda sosyal mühendislik taktikleriyle de karşı karşıyadır. Korsanlar, sistem içinde yetkili kullanıcıları manipüle ederek hassas bilgileri sızdırır ve izinsiz erişim sağlarlar. Bu, insanların güvenini suistimal ederek ve meraklarını kullanarak gerçekleşir. Saldırganlar, sosyal mühendislik yöntemleriyle kurbanların bilgilerini açığa çıkararak veya backdoor yazılımı ekleyerek sisteme gizlice girerler. Sonuç olarak, siber
Phishing (Oltalama), kötü niyetli kişilerin sosyal mühendislik yaparak sahte veya yanıltıcı e-postalar, mesajlar veya web siteleri aracılığıyla kullanıcıların kişisel veya finansal bilgilerini çalmayı amaçlayan bir siber saldırı türüdür. Phishing kelimesi fishing (balıkçılık) kelimesi ile password (şifre) kelimesinin birleşiminden oluşarak “phishing(oltalama saldırısı)” haline gelmiştir. Sebebi ise adeta bir balıkçının yem kullanarak balık tutması gibi, dolandırıcıların kullanıcıları
